Вконтакте в очередь что это

This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.

Switch branches/tags
Branches Tags
Could not load branches
Nothing to show
Could not load tags

Nothing to show

Name already in use

A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?

Cancel Create

• Local
• Codespaces

HTTPS GitHub CLI
Use Git or checkout with SVN using the web URL.
Work fast with our official CLI. Learn more about the CLI.

Sign In Required

Please sign in to use Codespaces.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching Xcode

If nothing happens, download Xcode and try again.

VK PAY Как подключить не дожидаясь очереди

Launching Visual Studio Code

Your codespace will open once ready.

There was a problem preparing your codespace, please try again.

Latest commit

Git stats

Files

Failed to load latest commit information.

Latest commit message
Commit time

README.md

[В]контакте бот для очередей

Бот предназначен для групп людей (одноклассников, одногруппников и т.д.), которым необходимо пользоваться электронной очередью для сдачи практических работ.

Для написания кода использовалась библиотека vkbottle.

Для установки всех зависимостей просто пропишите python -m pip install -r requirements.txt

В файлах dotenv и settings.py хранится основная информация о вашем боте, а именно token , group_id и admin_list .

В переменную token необходимо создать и записать токен сообщества, в которой у Вас будет находиться бот. Для этого нужно открыть настройки группы, перейти в вкладку «Работа с API» и создать или скопировать уже имеющийся токен.

В переменной group_id хранится ID группы, в которой находится бот, взять его можно в основной информации Вашего сообщества.

В массив переменных admin_list необходимо вписать ID участников сообщества, у которых будет доступ к командам администрирования очереди.

В боте построена небольшая база данных SQLite, которая создается после регистрации первого пользователя. Она добавляет в себя новых пользователей после прописывания команды «Меню» (только в том случае, если пользователь еще не был добавлен)

Почти весь текст (реакции на команды и т.д.) хранится в файле strings.py

Все команды разбиты на две категории: команды администрации и команды пользователей, а также хранятся в отдельных файлах.

Для удобства навигации во время пользования ботом — реализованы клавиатуры, чтобы пользователи не прописывали постоянно команды.

• Присоединиться — команда для присоединения пользователя к существующей очереди.
• Посмотреть — команда для просмотра пользователем существующей очереди.
• Регистрация — команда для добавления пользователя в базу данных (обязательна для рассылки о начале очереди).
• Меню — вызов пользователем меню.
• Выйти — команда для выхода пользователя из очереди.
• Ответил — команда для первого человека в очереди (выход из очереди после ответа).

• Админ-панель — вызов администратором панели (меню) для дальнейшей работы.
• Создать — команда администратора для создания очереди. Также можно использовать Создать NAME для создания очереди с названием.
• Очистить — команда администратора для полной очистки очереди.
• Перемешать — команда администратора для перемешивания очереди (используется до старта).
• Старт — команда администратора для старта очереди.
• Убрать первого — команда администратора для удаления первого человека в списке.
• Удалить num — команда администратора для удаления num номера в очереди.
• Переместиться на num — команда администратора для перемешения его на num место в списке.
• Поменять num1 num2 — команда администратора для того, чтобы поменять пользователя num1 и пользователя num2 местами.

About

Бот Вконтакте (vkbottle) для очередей. Удобное навигационное меню, команды для администрации и пользователей.

Что надо знать о ВКонтакте в первую очередь

Источник: github.com

Однократные подписки

При создании разных сервисов очередей часто возникает вопрос: «А как лучше реализовать систему уведомлений о событиях в очереди?» Она часто бывает сложнее в реализации, нежели сам сервис очереди. Система распространения уведомлений встречается во многих программных комплексах. Как правило, клиентов у таких систем немного: десятки, реже — сотни.

Давайте обсудим способы построения таких систем в случаях, когда клиентов не сотни, а сотни тысяч.

Предположим, что нам надо построить сервис, способный уведомить множество подписчиков. Причём это множество достаточно велико — десятки или сотни тысяч на экземпляр.

Какие проблемы нас ожидают при решении этой задачи?

Клиентская сторона:

• Клиент должен иметь информацию о том что происходит на сервере:

• консистентно;
• с минимально возможной задержкой.

Серверная сторона:

• Система уведомлений клиента X не должна зависеть от скорости канала у клиента Y.
• Система уведомлений вообще не должна зависеть от скоростей клиентов (обобщение предыдущего пункта).

Если порефлексировать над этими проблемами, то можно понять, какие обязательные свойства будут у системы доставки событий от сервера к клиенту. А вариативность остальных свойств даст нам множество решений.

Требования к системе

Итак, обязательные свойства:

• Система доставки событий должна записывать отправляемые события в буфер (а не сокет). Запись в память даст максимальную производительность и предотвратит блокировку записывающего.

• Либо: Клиент должен получать все отправляемые ему сообщения вне зависимости от скорости канала.
• Либо: Клиент должен уметь диагностировать разрыв соединения и восстанавливать консистентность своего состояния после сбоя.

Поиск вариантов

Резиновая очередь

Рассмотрим первый из вариантов. В общем случае, с учётом обязательных свойств это можно реализовать при помощи «резинового» буфера (или очереди неограниченных размеров). Недостатки этого подхода очевидны:

• При наличии медленных клиентов растёт потребление памяти системой передачи сообщений.
• При наличии хотя бы одного клиента, который всегда (на протяжении очень длительного времени) не справляется с передаваемым ему потоком сообщений, мы гарантированно придём к тому, что в гости к системе постучится ООМ-киллер.

Очередь фиксированного размера

Первое, что приходит в голову, это ограничение размера очереди. Но если мы его вводим, то должны сразу предусматривать протокол действий при переполнении буфера (или очереди). Пример алгоритма работы сервера может быть приблизительно таким:

Если обнаруживается переполнение буфера, то он очищается, при этом сохраняется пометка об этом событии. Клиент реализует примерно такой алгоритм:

Этот алгоритм подписки требует устойчивости клиента к повторной обработке события (идемпотентность).

Реальные приложения

Если мы рассмотрим реальные приложения, то увидим такую ситуацию:

Крайне редко через канал связи pub/sub передаются сами данные. В основном передаётся самый минимум данных.

Если это чат, то через канал уведомлений передаётся информация о появлении новых сообщений в таком-то чате, об изменении пользователем своего статуса и т.д. Если это подписка-репликация, то по каналу уведомлений передаются номера последних изменённых сообщений и другая информация.

В некоторых случаях по каналу уведомлений передаются все данные, но, как правило, это сделано потому, что данных очень мало. И даже тогда предусматривается режим восстановления состояния с нуля: канал может быть разорван, клиент или сервер быть перезапущен, и т.п.

Передача состояния

Множество приложений с архитектурой pub/sub передают через систему уведомлений не сообщения, а некое состояние. Вернее, при помощи сообщений передаётся информация о состоянии сервера. Например:

• Сервер присылает сообщение «на сервере 40 заказов».
• Клиент сверяет со своим «у меня 38 заказов, надо получить ещё два».

• Сервер присылает сообщение «клиент отправил сообщение в чат XXX и в нём стало YYY сообщений».
• Клиент сверяет со своим «мой клиент смотрит в чат XXX?». И если смотрит, то «сколько у моего клиента сообщений в чате XXX?».

Редко когда архитектуру передачи уведомлений нельзя свести к передаче состояния. Обычно, если это не сделано, то, во-первых, это можно сделать. А во-вторых, если это сделать, то, скорее всего, система станет лучше (повысится производительность, отзывчивость и т.д.).

Однако мы отвлеклись. Итак, давайте выпишем проблемные вопросы системы передачи сообщений, когда через неё передаются именно уведомления. В частности, уведомления об изменении состояния.

Проблема 1: Батчинг сообщений.

Часто встречается, особенно при интеграции разнородных систем. Сервер загружает CRON-скриптом с другого сервера 100500 данных, а в систему уведомлений приходит большой пакет событий, который переполняет рассмотренные выше буферы.

Проблема 2: Клиент медленнее сервера.

Встречается не так редко. Клиент не успевает обрабатывать весь поток сообщений с сервера. В этом случае обычно стремятся к тому, чтобы клиент обрабатывал сообщения в режиме батчинга либо периодически полностью перевостанавливал своё состояние.

Примечание: «медленный клиент» может означать как недостаток вычислительной мощности на клиенте, так и низкую пропускную способность канала к нему.

Проблема 3: Большой объём памяти, требуемый для буферов между клиентом и сервером (следствие проблемы 1 и иногда 2).

Если мы будем рассматривать все эти проблемы, то увидим, что поскольку код восстановления после переполнения буфера всё равно необходим, и для медленных клиентов чем больше буфер, тем хуже, то неизбежно придём к выводу, что систему уведомлений можно редуцировать до буфера с размером 1. То есть вариант «Отписываемся при каждом отправлении сообщения в канал». Алгоритм работы сервера получается таким:

Алгоритм работы клиента:

Если протокол между клиентом и сервером асинхронный, то, памятуя о паттерне «передача состояния», можем написать такой алгоритм обработки запроса subscribe на сервере:

А алгоритм обслуживания серверного push будет таким:

• Клиент отправляет запрос «подписаться».
• В ответ получает текущее состояние.
• Получает информацию о произошедшем событии.
• Переподписывается.

Данные, передаваемые при изменении состояния, не имеют большого значения, поскольку на момент их получения клиент де-факто отписан от наблюдения за состоянием.

Ещё оптимизируем

Если сервер между переподписками клиента будет хранить статус изменения состояния в период отключенности клиента, то можно сэкономить дополнительный запрос состояния. Но эта оптимизация доступна только в случае, когда мы можем контроллировать разницу между:

• клиент не переподписывается, потому что обрабатывает состояние;
• клиент не переподписывается, потому что отключился.

Если между клиентом и сервером установлено постоянное соединение (например, TCP), то эта разница легко диагностируется: TCP установлен, значит клиент в порядке.

Достоинства получившейся схемы доставки уведомлений:

• Схема крайне хорошо переносит “батчинг”.
• Схема максимально толерантна к медленным клиентам.

• Схема оптимизирована именно под передачу состояния. Передача просто потока уведомлений ложится в схему плохо.

Request-Response?

Схема очень похожа на обычную пару запрос-ответ. Отличие в том, что сервер между запросами «помнит» о подписывавшихся клиентах, и на основании этого ответ может быть как выдан сразу, так и задержан.

Tarantool

Традиционно в Tarantool pub-sub подписки делались следующим образом: клиент выполнял запрос subscribe , который «задерживался» до появления события или до таймаута. Классический long-polling. На сервере при этом «ожидала» события хранимая процедура, со всеми связанными с её запуском накладными расходами. Какие недостатки у такого подхода?

• На сервере есть поток, ожидающий событие.
• На клиенте есть поток, ожидающий ответ на запрос.

Это приводило к тому, что одним Tarantool’ом было сложно обслужить больше нескольких тысяч клиентов (ограничения по числу файберов, по размеру потребляемой памяти LuaJIT и т.п.). Но начиная с версии 2.10 протокол и ядро Tarantool’а будет поддерживать систему однократных подписок, описанную выше. Ни серверу ни клиенту больше не требуется «содержать» поток, обслуживающий систему доставки событий. С помощью этой технологии теперь можно писать приложения, позволяющие одному Tarantool’у обслуживать десятки тысяч подключённых клиентов.

Между Tarantool’ами этот механизм будет выглядеть примерно так:

— Клиент net_box.watch( key, function(key, state) — Состояние, определяемое ключом `key` — поменялось на новое значение . — Переподписка произойдёт после завершения — этой функции end ) — Сервер — уведомляем подписчиков о том, что состояние, определяемое — ключом `key` теперь имеет новое значение — `new_state` box.broadcast(key, new_state)

Старые решения pub/sub в Tarantool’е продолжат работать без изменений. Новые могут использовать этот механизм для того, чтобы поддерживать огромное количество клиентов или потреблять меньше ресурсов. Помимо того, что пользователи смогут строить свои приложения с использованием этого механизма, Tarantool будет распространять через него информацию о таких событиях:

• смена мастера (лидера) в кластере;
• предстоящее выключение узла;
• некоторые статусы сервера.

Приложения смогут реагировать на подобные изменения и реже попадать в ситуации обработки ошибок, связанные с ними.

Применения

Пример 1

Схема типового кластера Tarantool с шардингом будет выглядеть примерно так:

Каждое хранилище — это маленький кластер (replica set) из Tarantool’ов. Роутер удерживает соединения с каждым хранилищем (с каждым его узлом), и благодаря этому:

• обнаруживает лидеров replica set’ов;
• мониторит работоспособность узлов;
• перенаправляет пользовательские запросы к хранилищам.

Если в кластере, скажем, 50 хранилищ, каждое из которых представляет собой replica set из трёх нод, то только для обнаружения лидеров роутер вынужден «держать на балансе» 150 потоков (файберов). Это значительные накладные ресурсы как на память, так и на CPU. Но начиная с версии 2.10 требования роутеров к ресурсам значительно уменьшатся благодаря внедрению данного механизма.

Ещё пример

Несколько лет назад мы строили систему оповещения множества пользователей о происходящих на сервере событиях. Она использовалась для уведомления примерно 100 тыс. исполнителей (преимущественно водителей такси) о появляющихся заказах. Об этой системе даже написали статью. В то время для масштабирования мы выделяли одно ядро CPU на 3-5 тыс. водителей.

Система уведомления 100 тыс. исполнителей использовала два 16-ядерных сервера. И основным ограничителем была память LuaJIT. С использованием описанного механизма можно редуцировать сервис всего до одного ядра.

Заключение

Tarantool иногда называют базой данных, иногда сервером приложений. Но это нечто большее. Tarantool — это конструктор, с помощью которого вы можете построить что-то мощное и серьёзное, и при этом не требовательное к ресурсам. В статье описан один из новых «кубиков», позволяющий сделать недорогую систему уведомлений огромного числа подписчиков.

Скачать Tarantool можно на официальном сайте, а получить помощь — в Telegram-чате.

Источник: habr.com

«Это программа для похоронных агентств»: магнитогорцы возмутились огромным очередям в Центре онкопомощи

В Магнитогорске пациенты Центра амбулаторной онкологической помощи при горбольнице имени Дробышева столкнулись с большими очередями на прием к врачу-онкологу. Пациенты рассказали, что в очереди за талоном на улице Советская, 219 им приходится проводить от четырех часов и больше. При этом онкобольных записывают на прием лишь на следующий месяц. Ситуацию прокомментировали в Министерстве здравоохранения.

У 59-летней Натальи рак шейки матки в ремиссии, женщину прооперировали 5 лет назад. В середине июля, по словам женщины, истекает срок инвалидности и необходимо пройти ряд обследований, чтобы ее продлить. После майских праздников женщина обратилась к своему участковому врачу, которая объяснила, что Наталья может пройти все обследования сразу в ЦАОП на улице Советской. На деле это оказалось непросто.

Центр амбулаторной онкологической помощи на улице Советская, 219 создан в 2022 году. По своей сути — это мини-поликлиника, созданная для удобства пациентов, когда в одном месте пациентов осматривает врач-онколог, проводят УЗИ, КТ, рентген и другие обследования. До открытия ЦАОП пациенты наблюдались в ГАУЗ «Областной онкологический диспансер

— Приезжаю в начале июня в ЦАОП. В регистратуре ответ — врачей нет. Записи нет ни к кому, направлений на обследование тоже не получить. Получается что? Все разом ушли в отпуска? И врач, ведущий прием, и врачи-узисты?

Кто остался? Дают мне листочек с номерами телефонов, чтобы позвонила 14 июня, — поделилась с нами Наталья. — 14 июня я с телефоном не расставалась, названивала весь день.

До регистратуры Наталья не дозвонилась и 15 июня, поехала в ЦАОП, где ей ответили, что запись к специалистам начнется лишь 22-го числа. В тот день Наталья вновь приехала в центр. Надеясь, что быстро получит заветный талон, она заняла очередь в 8 утра.

— Думала, что буду в числе первых, есть шанс всё собрать [пройти обследования] и не прервется инвалидность. А таких, как я, — два коридора плотно набитых и еще перед входом в этот ЦАОП. Ни присесть, ни опереться о стену. Безучастно смиренное ожидание больных людей, — продолжила Наталья.

Наталье удалось получить талон к врачу на 17 июля. Теперь ей нужно записаться на ультразвуковое исследование. Собеседница сайта предполагает, что с такими очередями, раньше августа УЗИ она не пройдет.

За 5 лет борьбы с заболеванием, рассказала Наталья, ей есть с чем сравнивать. Раньше она получала направления на обследования у участкового врача, проходила все обследования в филиале Областного онкологического диспансера в городе за месяц, после чего сразу попадала на прием к онкологу.

— Создали новую модель помощи, оказалось хуже. Идти сейчас просто некуда. 5 лет назад я обрела надежду, исцеление, веру, что надо бороться и результат будет. А ведь это федеральная программа по оказанию помощи онкобольным, — сделала вывод Наталья. — А получилось, что это программа для похоронных агентств. Может, идея и неплохая, но с организацией подкачали.

Пациентов со схожими историями — немало. У Евгении от онкозаболевания страдает бабушка. Женщина пожаловалась, что ее родственница провела в очереди за талоном 4 часа.

— Бабушка была в этой очереди — Человек пришел в 7 утра и ушел оттуда в 11. Что за отношение к пациентам? — написала Евгения в группе «Черное и Белое» во «ВКонтакте».

У Ксении отец с онкологией, она рассказала, что записаться к врачу в ЦАОП на Советской мужчине удалось спустя месяцы постоянного стресса:

Источник: mgorsk.ru