Как работают боты в Телеграмме, что нужно сделать, чтобы запустить помощника? Если вы до сих пор не познакомились с этим функционалом мессенджера – пора заполнять пробелы!
Телеграмм не загружает медиа? Узнай как решить проблему здесь
Что это
Чтобы понять, как работают боты в Телеграмме для общения, развлечения или получения важной информации, нужно начать с главного. Попробуем разобраться, что это такое?
Боты — это специальные автоматизированные сервисы, созданные для платформы – они значительно упрощают жизнь пользователям и дают доступ к массе новых функций. Между прочим, это одна из главных фишек мессенджера, которая ранее не имела аналогов в других мессенджерах.
Эти помощники не требуют установки на устройство и работают внутри приложения! Они просто незаменимы для решения массы пользовательских задач.
Чтобы понять, как работает чат бот в Телеграм (и любой другой помощник), нужно рассмотреть основные типы роботов. Разумеется, это лишь примерная классификация, существуют и другие возможные варианты.
Автоматические ответы бота на популярные вопросы ❗️ Есть новое видео См. описание
- Чат-боты. Используются компаниями, магазинами, банками, блогерами… Список можно продолжать очень долго. Они помогают взаимодействовать с пользователем, содержат ряд заготовленных ответов, позволяют быстро проконсультироваться – масса функций;
- Игровые . Назначение понятно из названия! Игра проходит исключительно в текстовой форме;
- Информационные . Такие сервисы позволяют вам своевременно получать информацию о курсах валют, новостях, определенных изменениях, мероприятиях и многом другом.
Чат боты в Телеграмме работают совершенно бесплатно (как и другие разновидности роботов). Но некоторые услуги могут быть платными – это зависит исключительно от разработчика. Сам сервис предоставляется бесплатно. Попробуйте и убедитесь!
Узнали, работают ли боты в Телеграмме и как именно они устроены! Теперь попробуем разобраться в тонкостях использования.
Как взаимодействовать
Совершенно любой пользователь может отыскать подходящий сервис, добавить в список чатов и обращаться к нему в случае необходимости. Искать помощников можно через строку поиска (если знаете название) или в специальных каталогах – в сети масса подобных ресурсов.
Читай все о фото в Телеграмм в источнике
Сейчас о том, как работает чат бот в Телеграм. Все роботы организованы по одному простому принципу – они отвечают на команды, посылаемые пользователем. Список команд определяется исключительно разработчиком, вы получите полную информацию, когда запустите сервис.
Все команды начинаются с символа «/»! Например, команда «/start» позволяет запустить робота. После использования этой функции вы увидите полный список доступных команд!
Становится понятно, как работать с ботами в Телеграмме? Вы отправляете команды и получаете заготовленный ответ. Каждый сервис обладает прописанными алгоритмами и реагирует исключительно на пользовательские запросы в рамках своих возможностей.
Боты в Телеграм работают, чтобы нам было проще, удобнее и приятнее пользоваться мессенджером. Они позволяют быстро узнать погоду, получить консультацию по продукту, оставить заявку или даже поиграть. Очень советуем обратить на этот инструмент особое внимание – уверены, вы найдете сервисы-помощники по душе!
Источник: messenge.ru
Вопрос и ответ чат бот телеграмм
Самообучаемый чат-бот python, который умеет искать ответы в Wikipedia
Давно хотел сделать своего собственного Jarvis. Недавно удалась свободная минутка и я его сделал. Он умеет переписываться с Вами, а также искать ответы на Ваши вопросы в Wikipedia. Для его реализации я использовал язык Python.
Для начала установим все необходимые библиотеки. Их три: pyTelegramBotAPI, scikit-learn, а также Wikipedia. Устанавливаются они просто:
pip install pyTelegramBotAPI
pip install Wikipedia
pip install scikit-learn
После установки всех библиотек приступаем к разработке. Для начала импортируем все библиотеки, установим язык для Википедии и подключим телеграмм бота
import telebot, wikipedia, re from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.linear_model import LogisticRegression wikipedia.set_lang(«ru») bot = telebot.TeleBot(‘Ваш ключ, полученный от BotFather’)
Теперь напишем код, для очистки всех ненужных нам знаков, которые вводит пользователь:
def clean_str(r): r = r.lower() r = [c for c in r if c in alphabet] return ».join(r) alphabet = ‘ 1234567890-йцукенгшщзхъфывапролджэячсмитьбюёqwertyuiopasdfghjklzxcvbnm?%.,()!:;’
Также Вам необходимо создать в папке, где находится Ваш код файл dialogues.txt, в нем мы будем создавать реплики на которые должен отвечать бот. Вот пример данного файла:
привет как делахорошо. кто тыя Джарвис.
Строка до знака означает вопрос пользователя, а после ответ нашего бота. После чего напишем такой код в наш файл с ботом:
def update(): with open(‘dialogues.txt’, encoding=’utf-8′) as f: content = f.read() blocks = content.split(‘n’) dataset = [] for block in blocks: replicas = block.split(‘\’)[:2] if len(replicas) == 2: pair = [clean_str(replicas[0]), clean_str(replicas[1])] if pair[0] and pair[1]: dataset.append(pair) X_text = [] y = [] for question, answer in dataset[:10000]: X_text.append(question) y += [answer] global vectorizer vectorizer = CountVectorizer() X = vectorizer.fit_transform(X_text) global clf clf = LogisticRegression() clf.fit(X, y) update()
Этот кусок кода читает файл dialogues.txt, потом превращает реплики в так называемые вектора, с помощью которых наш бот будет искать наиболее подходящий ответ к заданному нами вопросу. Например, если Вы написали в файле dialogues.txt вопрос «Ты знаешь Аню», а ответ на него «Да, конечно», то бот будет отвечать также и на похожие вопросы, например «Ты знаешь Васю».
Теперь напишем кусок кода, который будет генерировать ответы на основе векторов:
def get_generative_replica(text): text_vector = vectorizer.transform([text]).toarray()[0] question = clf.predict([text_vector])[0] return question
Этот кусок кода принимает вопрос от пользователя и возвращает ответ от бота.
Теперь напишем функцию для поиска информации в Википедии:
def getwiki(s): try: ny = wikipedia.page(s) wikitext=ny.content[:1000] wikimas=wikitext.split(‘.’) wikimas = wikimas[:-1] wikitext2 = » for x in wikimas: if not(‘==’ in x): if(len((x.strip()))>3): wikitext2=wikitext2+x+’.’ else: break wikitext2=re.sub(‘([^()]*)’, », wikitext2) wikitext2=re.sub(‘([^()]*)’, », wikitext2) wikitext2=re.sub(‘<[^<>]*>’, », wikitext2) return wikitext2 except Exception as e: return ‘В Википедии нет информации об этом’
Этот кусок кода получает вопрос пользователя, потом ищет ответ на него в Википедии и если ответ найден, то отдает его пользователю, а если ответ не найден, то пишет, что «В Википедии нет информации об этом».
Теперь пишем последний кусок кода:
В этом куске кода телеграмм бот при получении сообщения от пользователя отвечает на него и если ответ не верный, то пользователь пишет «не так». Если бот получает сообщение «не так», то он берет последний вопрос пользователя и спрашивает «а как?», после чего пользователь должен отправить ему правильный ответ. После этого бот обновляет свою базу данных вопросов и ответов и при следующих вопросах пользователя отвечает на них правильно. И если ответ на вопрос бот должен был взять из Википедии, то пользователь в ответ на вопрос «а как?», должен написать «wiki». Осталось в конце приписать строчку:
bot.polling(none_stop=True)
И можно запускать и тестировать бота.
Весь код файла с ботом прилагаю ниже:
Надеюсь, статья Вам понравилась 🙂
Источник: temofeev.ru