Youtube как создать лицо

Одной из новых функций версии Photoshop CC 2016 является Пластика с учетом лица (Face Aware Liquify), которая позволяет легко изменить выражение лица: добавить улыбку или хмурый взгляд, а также отразить более сложные эмоции.
Однако, если неумело пользоваться этим инструментом – результат может быть слишком ненатуральным. Чтобы избежать этого нужно помнить, что добавление улыбки, например, включает в себя не только изменение положения уголков рта, но также выражения глаз и мимических мышц.
С помощью этого урока вы научитесь правильно пользоваться функцией Пластика с учетом лица (Face Aware Liquify). В данном случае, мы будем продвигаться маленькими шажками и постоянно сравнивать изменения с оригинальной фотографией, чтобы не переборщить с редактированием.

50+ ИДЕЙ ДЛЯ КАНАЛА БЕЗ ЛИЦА на YouTube! Популярные темы для каналов и видео без автора

Источник: sveres.ru

Как создать лицо человека с нуля, по фото или параметрам?

Вы можете создать лицо человека онлайн для совершенно любых потребностей. При чем выбор способов тоже весьма обширен. Есть сайты, которые работают по типу конструктора лица (что-то подобное, как в играх при создании персонажей). Вы просто выбираете черты лица и добавляете к своему макету.

Существуют и нейросети для создания лица по фото онлайн, что анализируют фотографию и создают подобный макет на ее основе. Еще одно направление – выбор параметров (внешность, возраста, этничность и т. п.), а приложение генерирует несуществующего человека по вашему запросу. Ниже сервисы, которые позволят вам любым из перечисленных способов создать человеческое лицо.

FaceMaker

FaceMaker — самый гибкий конструктор лиц с обилием ручных настроек. Вам доступны десятки параметров, которые можно изменять путем перетаскивания ползунка в соответствующей категории. Здесь можно настраивать практически все, например, параметров одних только глаз 8 штук:

• ширина открытых глаз;
• высота открытия глаз;
• размер;
• разные значения впалых или выпуклых глаз;
• форма;
• цвет;
• вращение;
• дистанция между глазами.

Вероятно, это займет немало времени, но вы можете добиться максимально точного результата. Если стоит именно такая цель, то FaceMaker будет лучшим выбором.

Generated Photos

Это генератор лиц несуществующих людей, который поддерживает довольно много параметров для уточнения. Самое главное отличие от предыдущего сервиса, да и многих других – вы получаете фотографию, очень похожую на реального человека. Это не какой-то мультипликационный персонаж, а, по виду, настоящий человек. Все фото выполнены профессионально, с хорошим освещением, макияжем, есть разнообразие в позах и огромное количество фильтров. Этот генератор лиц по параметрам хорошо подходит для коммерческих целей и даже для аватаров в социальных сетях.

Процесс использования Generated Photos состоит из выбора параметров. В левом меню указаны все доступные фильтры. Выберите то, что вам нужно, и сервис отобразит подходящую фотографию.

Character Creator

Character Creator является бесплатным сервисом для создания мультяшного лица человека. Его можно использовать для разработки игрового персонажа, который в будущем можно анимировать. Принцип работы подобен остальным сервисам. Сначала нужно будет выбрать базовые настройки, а затем можно переместиться к голове и выбрать глаза, подбородок, форму носа и т. п. Когда закончитесь процесс создания персонажа, его можно будет загрузить в формате svg.

Synth

Synth — веб-сервис умеет создавать лица людей на основании команд пользователя. Вы можете создавать лица в различных стилях для совершенно разных рас. Приятный интерфейс приложения будет плюсом, как и продвинутый искусственный интеллект. Однако пользоваться им немного сложно, нужно хоть немного знать английский язык. В то же время ограниченность функций означает, что сервис подойдет не всем.

BoredHumans

Простейший генератор фальшивих лиц людей, которых не существует. Искусственный интеллект может генерировать практически бесконечное число лиц. Они очень похожи на настоящие. Плюс сервиса BoredHumans – простота, нажал на кнопку Generate и появилась фотография. Большой недостаток – нет возможности указывать вводные данные.

Каждый раз появляется случайное лицо и повлиять на его этничность, цвет кожи, форму глаз и т. п. просто не представляется возможным.

Источник: gamesqa.ru

Нейросеть онлайн, делающая обработки фото в стиль мультика — как бы я выглядел в мультяшке, с помощью нейросетки, которая изменяет реальные фото в рисунок

Гаджеты

Автор А. Крушев На чтение 3 мин Просмотров 802

Современные технологии глубокого обучения и искусственного интеллекта с каждым годом становятся все более полезными и удобными в различных сферах, например: создание нейросетей для мультяшки из фотографий.

Какие типы нейронных сетей умеют создавать из ваших фотографий арты в стиле аниме

Для понимания, как бы я выглядел в мультике, могут быть использованы следующие типы нейронных сетей:

Список ИИ, рисующих аниме по фото людей

Наиболее часто используются такие сети:

• Waifu Labs;
• Different dimension me;
• DeepArt.io;
• Thisanimedoesnotexist ai;
• Animegan js;
• PaintsChainer;
• AI Gahaku;
• Prisma;
• Midjourney;
• Dall-e;
• Selfie2anime;
• Stable diffusion.

Selfie2Anime

Это бесплатный онлайн-сервис, делающий фотографию в стиле аниме на основе вашего портрета. Данная нейросеть существует достаточно давно (с 2019 г.), имеет фан-базу.

AnimeGAN JS

Это реализация алгоритма генеративно-состязательных сетей (GAN), обрабатывающая фото в аниме-стиль, написана на JavaScript. Она использует предобученную модель на большом количестве, чтобы создать новые изображения в том же стиле. AnimeGAN JS может быть использована для создания фотографий, мультфильмов, а также для обработки видео.

Different dimension me

Китайская нейросеть работает через браузер, превращая лица в аниме персонажей. Однако на практике она выполняет простую стилизацию, которая только отдаленно напоминает аниме.

Кроме того, есть 2 режима: «роботизированный» рисунок и «стилизация», которые влияют на итоговый результат. Во втором случае арт получается более естественным и проработанным.

Stable diffusion

Это алгоритм обучения без учителя (Unsupervised learning), который используется для генерации изображений. Этот метод был предложен исследователями из OpenAI в 2021 г.

Суть алгоритма заключается в том, что он получает на вход некоторое количество изображений и генерирует новые, синтезированные в соответствии с полученными данными. Алгоритм основан на методе диффузии (diffusion), который используется для распространения информации через изображение.

Stable diffusion отличается от других подобных алгоритмов тем, что он использует стабильную версию метода диффузии, что позволяет генерировать качественные изображения.

Thisanimedoesnotexist AI

Это проект, созданный исследователями из MIT и NVIDIA, который использует deep learning для генерации уникальных изображений.

Нейросеть обучается на основе большого количества реальных фото, а затем генерирует новые. Они создаются путем комбинирования различных стилей, композиций и элементов.

Все эти нейросети используют генеративно-состязательную сеть (GAN), которая состоит из 2 нейронных сетей: генератора, создающего новые изображения, и дискриминатора, оценивающего реалистичность полученного.

Обзор

Источник: gidkanal.ru