Загрузка файлов в Телеграмм бот

Боты в Telegram избавят тебя от бесконечных запросов «как скачать…» в Google и значительно облегчат жизнь (гарантируем): с их помощью можно проверить грамотность текста, скачать медиа из социальных сетей, перевести голосовые сообщения в текст или даже сделать собственный мем на любой случай. Собрали лучшие и проверенные собственным опытом.

Скачать видео с YouTube

Для загрузки видео любого объема. Просто отправь боту ссылку на нужное видео и выбери качество. Кстати, с помощью бота можно загрузить также аудиодорожку видео.

Скачать видео из TikTok

Без водяного знака!

Скачать фото и видео из Instagram

Для фото и видео любого объема (автоматически бот высылает еще и текст поста). Правда, если видео весит больше 50 Мб, бот пришлет внешнюю ссылку для скачивания, а не отправит файл в чат.

Перевести аудио в текст

Для тех, кто не хочет или не может слушать голосовые. Отправь аудио боту, а он переведет его в текстовый формат.

Записать телефонный разговор

Как говорится, на случай важных переговоров.

3 УРОК — ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ И ОБРАБОТКА ФАЙЛОВ, СТИКЕРОВ, ФОТО | ПОЛНЫЙ КУРС ПО AIOGRAM

Проверить грамотность

Этот бот умеет исправлять орфографические ошибки и простейшие ошибки пунктуации, убирает повторяющиеся слова, а еще подсчитывает количество слов и символов в тексте с пробелами и без.

Распознать текст на фото

Чтобы не перепечатывать текст с фото или скриншота. Важно: этот бот распознает только печатный текст!

Подобрать фильм или сериал под настроение

Выбери категорию «Популярное» или включи фильтрацию по жанрам, и бот подберет для тебя целый топ фильмов или сериалов на выбор. Здесь же, кстати, можно прочитать описание.

Узнать погоду

Сколько градусов сейчас, сколько будет завтра, через пять дней или 10? Спроси у бота!

Преобразовать видео в Gif

Достаточно отправить видео или ссылку на него (бот поддерживает контент из Telegram и Instagram) в чат.

Сделать мем со своим текстом

Выучить английский язык

Твой идеальный друг по переписке для изучения английского языка. С роботом Энди можно разговаривать, учить новые слова, грамматику или играть.

Источник: peopletalk.ru

Как мне скачать файл или фотографию, которые были отправлены моему боту Telegram?

Я использую API бота Telegram, но все равно не могу загрузить файл, который был отправлен моему боту. Я получил хэш файла, но не знаю, что с ним делать. Там в любом случае? Благодарю.

Arthur Felipe 28 Июн 2015 в 08:11

6 ответов

Лучший ответ

Теперь это доступно!

Ура! 18 сентября было добавлено:

Использование:

В JSON сообщения вы, как и раньше, получите file_id . Пример объекта сообщения с голосовым файлом:

< message_id: 2675, from: < id: 10000001, first_name: ‘john’, username: ‘john’ >, chat: < id: 10000001, first_name: ‘john’, username: ‘john’ >, date: 1442848171, voice: < duration: 2, mime_type: ‘audio/ogg’, file_id: ‘AwADBAADYwADO1wlBuF1ogMa7HnMAg’, // >

Теперь через API getFile вы можете получить необходимую информацию о пути к файлу:

https://api.telegram.org/bot/getFile?file_id=the_file_id

Будет возвращен объект с file_id , file_size и file_path . Затем вы можете использовать путь к файлу , чтобы загрузить файл:

https://api.telegram.org/file/bot/

Обратите внимание, что эта ссылка будет доступна только в течение часа. Через час вы можете запросить еще одну ссылку. Это означает, что если вы хотите каким-то образом разместить файл и предпочитаете избегать проверки и повторной проверки новых ссылок каждый раз, когда вы его обслуживаете, вам может быть лучше загрузить файл на свой собственный хостинг.

Максимальный размер файла, получаемого с помощью этого метода, составляет 20 МБ . Ошибка: возникает при использовании файла размером более 20 МБ (показано ниже).

Из документов телеграммы:

Guy 2 Май 2017 в 02:15

Также обратите внимание, что Telegram api (через веб-перехватчик) предоставляет поддержку thumbs , для изображений и гифок он предоставляет эскиз файла. Чтобы получить исходный файл, вам нужно проверить корневой объект file_id.

Nigrimmist 7 Июн 2020 в 20:07

Если вы используете pyTelegramBotAPI, вы можете загрузить свою фотографию с помощью этого кода:

raw = message.photo[2].file_id path = raw+».jpg» file_info = bot.get_file(raw) downloaded_file = bot.download_file(file_info.file_path) with open(path,’wb’) as new_file: new_file.write(downloaded_file)
Farbod Ahmadian 14 Май 2016 в 10:38

Если у вас есть file_id, вам необходимо использовать sendDocument или sendPhoto, если вы хотите отправить самому себе, вам нужно сообщить своему боту свой идентификатор пользователя или идентификатор чата ( то же самое в индивидуальном чате).

delaf 29 Июн 2015 в 16:25

Метод работы с файлами пока недоступен. Источник: телеграмма в твиттере

Gosh Hernandez 2 Июл 2015 в 19:07

Ура! Он был добавлен 18 сентября 2015 г.

Вы можете использовать getFile(file_id) . Эта функция возвращает объект File, содержащий file_path . Вы можете скачать файл по этому адресу:

Как упоминалось в документации Telegram Bot API, объект File будет действителен в течение примерно одного часа. Вам следует снова вызвать getFile , чтобы получить новый объект File, если срок действия старого истек.

Источник: question-it.com

Загрузка файлов в телеграмм бот

Бот на Python с ChatGPT: Докеризация и деплой на VPS [Гайд]

02 апреля 2023
Оценки статьи
Еще никто не оценил статью

В данной статье мы научимся упаковывать нашего бота с ChatGPT на основе aiogram с помощью Docker-контейнера и запустим его на виртуальном сервере в интернете, чтобы он был доступен для использования 24/7 из любой точки мира.

Я обращаюсь к вам с просьбой о финансовой поддержке, чтобы помочь мне справиться с непредвиденной ситуацией, связанной с поломкой моей видеокарты. Как вы знаете, создание статей требует надежного оборудования, и видеокарта является важным компонентом для создания высококачественных материалов.

Я с большим энтузиазмом и преданностью занимаюсь написанием статей и созданием контента, который доступен абсолютно бесплатно. Моей целью является поделиться знаниями и помочь другим, но поломка видеокарты создала трудности и затраты, которые я самостоятельно не могу покрыть.

Ваше пожертвование поможет мне восстановиться от этой ситуации и продолжить создание качественного контента без препятствий. С каждым вкладом вы будете играть важную роль в моей возможности предоставлять информацию, обучение и вдохновение моим читателям и зрителям.

Все откликнувшиеся на зов помощи будут упомянуты после выполнения целей

Статьи, которые вам необходимы перед изучением этой:

1. Бот на Python, использующий ChatGPT для Telegram
2. Установка Docker на Ubuntu 22.04
3. Установка Docker Compose v2 на Ubuntu 22.04
4. Версия бота с запоминаем контекста общения (Необязательно).

Напоминаю, что мы имеем следующий код бота chatGPT на aiogram (python)

Конфигурация Dockerfile для запуска бота на aiogram с нейросетью

Рядом с файлом main.py создаем файл Dockerfile, где мы будем билдить контейнер с Python для запуска проекта со следующим содержимым:

Dockerfile
FROM python:alpine ENV PYTHONUNBUFFERED=1 ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 # Установим директорию для работы WORKDIR /telegram_bot COPY ./requirements.txt ./ # Устанавливаем зависимости и gunicorn RUN pip install —upgrade pip RUN pip install —no-cache-dir -r ./requirements.txt # Копируем файлы и билд COPY ./ ./ RUN chmod -R 777 ./

Эта конфигурация относится к созданию Docker-контейнера на основе образа Python Alpine, который используется для развертывания Python-приложения, в данном случае, телеграм-бота.

В первой строке указывается базовый образ python:alpine , который используется для создания контейнера. Alpine — это минималистичный дистрибутив Linux, который предлагает меньший размер и более быстрое время запуска контейнеров.

Далее, в строках ENV PYTHONUNBUFFERED=1 и ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 определяются переменные среды. PYTHONUNBUFFERED устанавливает флаг для Python, чтобы он выводил данные в стандартный поток вывода без буферизации, а PYTHONDONTWRITEBYTECODE отключает создание .pyc-файлов, чтобы избежать проблем с обновлением кода в контейнере.

В строке WORKDIR /telegram_bot устанавливается рабочая директория в контейнере, куда будут копироваться все файлы проекта.

Далее, в строках COPY ./requirements.txt ./ и RUN pip install —no-cache-dir -r ./requirements.txt устанавливаются зависимости проекта. Сначала копируется файл requirements.txt в текущую директорию в контейнере, а затем запускается команда pip install , чтобы установить все зависимости проекта.

В строке COPY ./ ./ копируются все файлы проекта в рабочую директорию в контейнере.

Наконец, в строке RUN chmod -R 777 ./ устанавливается разрешение на чтение, запись и выполнение для всех файлов в рабочей директории проекта в контейнере. Это делается для того, чтобы приложение внутри контейнера имело необходимые права для чтения и записи в файлы.

В итоге, данная конфигурация создает Docker-контейнер, в котором установлены все необходимые зависимости для работы телеграм-бота на основе нейросети ChatGPT и задана правильная рабочая директория для запуска приложения.

Конфигурация docker-compose для запуска бота на aiogram с нейросетью

Далее нам необходимо сконфигурировать файл запуска нашего бота с нейросетью, для этого рядом с файлами Dockerfile и main.py создаем файл docker-compose.yml со следующим содержимым:

docker-compose.yml
version: «3.9» services: telegram-bot: container_name: telegram-bot working_dir: /telegram_bot restart: always build: context: . dockerfile: Dockerfile command: sh -c «python main.py»

Этот код описывает файл docker-compose.yml, который является инструментом для определения и запуска нескольких связанных контейнеров Docker в одном и том же процессе.

Строка version: «3.9» указывает на версию Docker Compose, которая используется для создания и управления контейнерами.

Блок services определяет сервисы, которые будут запущены в контейнерах Docker, в нашем случае, сервис с именем telegram-bot определяется в блоке services .

Строка container_name: telegram-bot задает имя контейнера Docker.

Строка working_dir: /telegram_bot устанавливает рабочую директорию в контейнере.

Строка restart: always задает автоматический перезапуск контейнера в случае его остановки.

Строка build указывает, что контейнер должен быть построен с использованием Dockerfile, находящегося в текущей директории.

Строка context: . указывает на текущую директорию как контекст для сборки.

Строка dockerfile: Dockerfile указывает на имя файла Dockerfile, который будет использоваться для сборки контейнера.

Строка command: sh -c «python main.py» указывает, что при запуске контейнера будет выполнен скрипт main.py с помощью Python, который находится в текущей директории. Команда sh -c используется для запуска нескольких команд в одном процессе shell.

Создание файла requirements.txt для зависимостей

И создадим ещё один файл зависимостей, находясь в нашем виртуальном окружении. Этот файл загрузит в наш билд необходимые библиотеки для работы бота. Для его создания в терминале нашего проекта с ботом введите следующую команду: pip freeze > requirements.txt

В нашем случае получится следующий файл, у вас могут быть версии поновее:

requirements.txt
aiogram==2.25.1 aiohttp==3.8.3 aiosignal==1.3.1 async-timeout==4.0.2 attrs==22.2.0 Babel==2.9.1 certifi==2022.12.7 charset-normalizer==2.1.1 colorama==0.4.6 frozenlist==1.3.3 idna==3.4 magic-filter==1.0.9 multidict==6.0.4 openai==0.26.4 pyTelegramBotAPI==4.10.0 pytz==2022.7.1 requests==2.28.2 tqdm==4.64.1 urllib3==1.26.14 yarl==1.8.2

Копируем telegram бота с ChatGPT на VPS

Далее нам необходимо скопировать эти 3 файла в директорию на виртуальном сервере. Я уже приобрел такой сервер, обычно я беру сервера на timeweb.

Установленная ОС: Ubuntu 22.04.

Чтобы скинуть файлы на сервер, нам необходим клиент для подключения по SSH, например FileZilla или WinSCP.

Я буду использовать FileZilla:

Обычно я все файлы выкладываю в папку /home/ на сервере. Сюда я их и скопирую, предварительно создав папку telegram_bot.

Далее перейдем к запуску. Мы должны будем подключиться через терминал по SSH протоколу на наш сервер.

Запускаем telegram бота с ChatGPT на VPS

Далее вам необходимо установить Docker на вашу ОС.

В начале статьи я уже оставил нужные уроки, по которым вам необходимо поставить Docker и Docker Compose. Ставятся они очень быстро без каких либо проблем.

1. Установка Docker на Ubuntu 22.04
2. Установка Docker Compose v2 на Ubuntu 22.04

Далее нам остается лишь последнее, сбилдить проект и запустить его, вводим следующую команду для установки нашего билда с ботом: docker compose build

После окончания прогресса создания билда, мы запускаем его с помощью следующей команды: docker compose up

Проверка работы telegram-бота на aiogram с ChatGPT в Docker контейнере на VPS

Теперь я напишу своему боту что-нибудь:

На этом всё. Мы быстро развернули проект пошагово в Docker контейнере и проверили его работу. Как видите, я специально вывел функцию print() моих сообщений боту, чтобы наглядно вам показать работу с ботом на сервере.

Меню категорий

Загрузка категорий.

Источник: proghunter.ru